Tavo-IT Logo
👁️

24/7 Security Monitoring Setup

📊Fortgeschritten18 min Lesezeit📅15. Mai 2025
SIEMMonitoringSOC

Aufbau eines Security Information and Event Management (SIEM) Systems für kontinuierliche Sicherheitsüberwachung. Von der Planung bis zum operativen SOC-Betrieb.

1. SIEM-Grundlagen

💡 Was ist SIEM?

Security Information and Event Management (SIEM) kombiniert Security Information Management (SIM) und Security Event Management (SEM) für zentrale Sammlung, Korrelation und Analyse von Sicherheitsereignissen.

SIEM Core-Funktionen

📊

Log Collection

Zentrale Sammlung von Logs aus verschiedenen Quellen

🔍

Event Correlation

Intelligente Verknüpfung von Security Events

🚨

Alerting

Automatische Benachrichtigung bei kritischen Events

📈

Analytics

Statistische Analyse und Anomalieerkennung

📋

Reporting

Compliance und Executive Dashboards

🔧

Response

Automatisierte Incident Response Workflows

Führende SIEM-Plattformen

🥇

G-Data Security Center

Deutsche SIEM-Lösung mit DSGVO-Compliance

✅ Cloud & On-Premise
Flexible Deployment-Optionen
✅ Threat Intelligence
Deutsche Threat Feeds
✅ DSGVO-Ready
Datenschutz-konform

Splunk Enterprise Security

Market Leader mit umfangreichen Analytics

IBM QRadar

KI-basierte Threat Detection

Microsoft Sentinel

Cloud-native Azure SIEM

LogRhythm NextGen

SIEM mit integrierter UEBA

2. SIEM-Architektur & Design

⚠️ Skalierungsplanung

Planen Sie von Anfang an für Wachstum. Ein typisches Enterprise-SIEM verarbeitet 50.000-200.000 Events pro Sekunde (EPS).

Architektur-Komponenten

📡
Collectors

Log Sources & Agents

🔄
Processors

Parsing & Normalization

🗄️
Storage

Hot/Warm/Cold Data

🔍
Analytics

Correlation Engine

High-Level Architecture

┌─────────────────┐    ┌──────────────────┐    ┌─────────────────┐
│   Log Sources   │───▶│   Collectors     │───▶│  SIEM Platform  │
├─────────────────┤    ├──────────────────┤    ├─────────────────┤
│ • Firewalls     │    │ • Syslog         │    │ • Correlation   │
│ • Servers       │    │ • Agents         │    │ • Analytics     │
│ • Applications  │    │ • APIs           │    │ • Dashboards    │
│ • Network       │    │ • Database       │    │ • Alerting      │
│ • Cloud         │    │ • File Monitoring│    │ • Reporting     │
└─────────────────┘    └──────────────────┘    └─────────────────┘
                                                         │
                                                         ▼
                                              ┌─────────────────┐
                                              │   SOC Analysts  │
                                              ├─────────────────┤
                                              │ • Investigation │
                                              │ • Escalation    │
                                              │ • Response      │
                                              └─────────────────┘

Capacity Planning

🏢
Small Enterprise
1.000-10.000 EPS
100-500 GB/Tag
1-3 Monate Retention
🏭
Medium Enterprise
10.000-50.000 EPS
500 GB-2 TB/Tag
6-12 Monate Retention
🌐
Large Enterprise
50.000+ EPS
2+ TB/Tag
1-7 Jahre Retention

3. Log-Management

Kritische Log-Quellen

🌐 Network Infrastructure

  • Firewall Logs (Accept/Deny)
  • Router/Switch Logs
  • IDS/IPS Alerts
  • DNS Query Logs
  • DHCP Lease Information

🖥️ Endpoints & Servers

  • Windows Event Logs
  • Linux Syslog (auth, kernel)
  • EDR/Antivirus Logs
  • File Integrity Monitoring
  • Process Execution Logs

🔐 Identity & Access

  • Active Directory Logs
  • VPN Connection Logs
  • Multi-Factor Authentication
  • Privileged Access Management
  • Single Sign-On Events

🌐 Applications & Cloud

  • Web Server Access Logs
  • Database Audit Logs
  • AWS CloudTrail/Azure Logs
  • Email Security Logs
  • Application Error Logs

Log Normalization

# Beispiel: Syslog Parsing
# Raw Log:
Jan 15 10:30:45 server1 sshd[1234]: Failed password for admin from 192.168.1.100

# Normalisiertes Event:
{
  "timestamp": "2024-01-15T10:30:45Z",
  "source_host": "server1",
  "source_ip": "192.168.1.100",
  "event_type": "authentication_failure",
  "service": "ssh",
  "user": "admin",
  "action": "login_failed",
  "severity": "medium"
}

4. Detection Use Cases

🚨 High-Priority Use Cases

Brute Force Attacks

Erkennung von wiederholten Anmeldeversuchen innerhalb kurzer Zeit

IF (failed_logins > 5 AND timespan < 5min) THEN ALERT

Lateral Movement

Ungewöhnliche interne Netzwerkverbindungen und Privilege Escalation

IF (new_admin_account OR unusual_network_scan) THEN ALERT

Data Exfiltration

Große Datenmengen zu ungewöhnlichen Zeiten oder Zielen

IF (data_transfer > baseline_x10 AND time = after_hours) THEN ALERT

📊 Behavioral Analytics

User Behavior Analytics (UBA)

  • • Ungewöhnliche Anmeldezeiten
  • • Neue Geräte/Standorte
  • • Abweichende Datenzugriffe
  • • Privilege Changes

Entity Behavior Analytics (EBA)

  • • Server-Performance Anomalien
  • • Netzwerk-Traffic Patterns
  • • Application Response Times
  • • DNS Query Anomalien

🔍 MITRE ATT&CK Mapping

Initial Access
T1078 - Valid Accounts
Compromised Credentials
Persistence
T1053 - Scheduled Tasks
Malicious Cron Jobs
Defense Evasion
T1070 - Indicator Removal
Log Deletion

5. Security Operations Center (SOC) Aufbau

💡 SOC vs. SIEM

Ein SOC ist das Team und der Prozess, während SIEM die Technologie ist. Ein effektives SOC benötigt Menschen, Prozesse und Technologie.

SOC-Rollen & Verantwortlichkeiten

👨‍💻

L1 - SOC Analyst

  • • Alert Monitoring
  • • Initial Triage
  • • Ticket Creation
  • • Basic Investigation
24/7 Monitoring
🕵️

L2 - Security Analyst

  • • Deep Investigation
  • • Forensic Analysis
  • • Correlation Analysis
  • • Escalation Decisions
Advanced Analysis
🎯

L3 - Senior Analyst

  • • Complex Investigations
  • • Threat Hunting
  • • Use Case Development
  • • Incident Response
Expert Level

SOC Processes & Playbooks

📋 Standard Operating Procedures (SOPs)

Alert Handling
  1. Alert Receipt & Acknowledgment
  2. Initial Assessment (5 min)
  3. Data Collection & Context
  4. Impact Assessment
  5. Escalation Decision
  6. Documentation & Closure
Incident Response
  1. Incident Declaration
  2. Team Assembly
  3. Containment Actions
  4. Evidence Collection
  5. Eradication & Recovery
  6. Lessons Learned

24/7 Operations Model

# Follow-the-Sun Modell
┌─────────────┬─────────────┬─────────────┐
│   EMEA      │   Americas  │   APAC      │
│  08:00-20:00│  08:00-20:00│  08:00-20:00│
├─────────────┼─────────────┼─────────────┤
│ Primary SOC │ Primary SOC │ Primary SOC │
│ Frankfurt   │ New York    │ Singapore   │
└─────────────┴─────────────┴─────────────┘

# Schichtmodell
- Frühschicht: 06:00 - 14:00
- Spätschicht: 14:00 - 22:00  
- Nachtschicht: 22:00 - 06:00
- Wochenende: 12h Schichten

# Eskalationsmatrix
L1 → L2 (Complex Events)
L2 → L3 (Critical Incidents)
L3 → CISO (Major Incidents)

6. SOC KPIs & Metriken

📊 Operational Metrics

⏱️
MTTD
Mean Time to Detect
< 15 min
🚨
MTTR
Mean Time to Respond
< 30 min
🔧
MTTR
Mean Time to Resolve
< 4 hours
SLA
Service Level
99.5%

🎯 Quality Metrics

False Positive Rate

< 5%

Ziel: Minimierung von Fehlalarmen

Alert Closure Rate

> 95%

Vollständige Bearbeitung

Escalation Rate

10-15%

L1 zu L2 Weiterleitung

📈 Business Metrics

Cost per Event

€15-25
Durchschnittliche Bearbeitungskosten

ROI Calculation

300-400%
Return on Security Investment
👁️

Tavo-IT Managed SOC Services

Als zertifizierte G-Data Security Partner bieten wir professionelle 24/7 Security Monitoring Services mit deutschen Sicherheitsstandards.

🛡️ G-Data SIEM Integration
DSGVO-konforme Lösung
👥 Deutsches SOC-Team
Muttersprachliche Experten
⚡ 24/7/365 Monitoring
Follow-the-Sun Modell

SIEM Selection

Events/Sec5K-200K
Storage/Tag100GB-5TB
Retention3M-7Y
Analyst:Events1:10K

Top Log Sources

Windows Event Logs
Firewall Logs
Proxy/Web Logs
DNS Logs
EDR/AV Logs

SIEM Tools